Курсы Data Science

Программировать на Python

Программировать на R

Применять нейронные сети для решения реальных задач

Работать SQL

Использовать Python и библиотеки

Проверять данные и определять проблемы

Базы данных и SQL

Алгоритмы и структуры данных

Библиотеки для анализа данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly

Введение в анализ данных

Сбор, предобработка и хранение данных

Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group

Программировать на Python

Применять нейронные сети для решения реальных задач

Визуализировать данные

Программировать на Python

Проводить А/B-тестирование

Создавать аналитические панели

Работать с сырыми данными

Работать с заказчиками данных

Работать с Big Data

Оценивать качество моделей машинного обучения

Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей

Формулировать задачу для data science-проекта

Как собрать и управлять командой big data проекта

Как создать стратегию работы с большими данными

Как улучшить результаты обработки данных

Теория вероятностей и математическая статистика

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Алгоритмы анализа данных